深度体验豆包这个功能后,我有点羡慕现在的学生
深度体验豆包这个功能后,我有点羡慕现在的学生当 AI 学会「不直接给答案」
当 AI 学会「不直接给答案」
过去一年,具身智能领域迎来了爆发式增长。从后空翻到托马斯回旋,从整理衣物到冲泡咖啡……各类令人惊艳的机器人演示视频层出不穷。
大多数人不是不想学习,而是学了留不住、坚持不下去。
2025 年 1 月,特朗普在白宫亲自站台,宣布了一个号称“史上最大 AI 基础设施项目”的宏伟计划。OpenAI 联合软银、甲骨文和阿布扎比主权基金 MGX,组建了一家名为 Stargate LLC 的合资公司,承诺在四年内向美国 AI 基础设施投入 5,000 亿美元。
3 月 16 日,新加坡 AI 创业公司 Okara 用一条相当简洁的推文介绍了他们新产品:输入你的网站地址,一支 AI 智能体团队就会开始帮你获取流量和用户。
OpenClaw,是当下最火的开源个人 AI 助手。很多人不知道的是,OpenClaw 背后,核心是一个极简框架 Pi-coding-agent。
随着生成式 AI 迈入万亿参数时代,大语言模型(LLM)的推理与部署面临着前所未有的“显存墙”挑战。如何在超节点(SuperNode)复杂的异构存储架构下,实现海量张量的高效管理和调度,已成为大模型落地的胜负手。
3月17日,楽天(乐天)集团正式发布了Rakuten AI 3.0模型,号称是“日本国内最大规模的高性能AI模型”。官方宣传的参数量为约7000亿,并且日语特化,Apache 2.0开源许可,还拿了日本经产省和NEDO的GENIAC项目补助。
昨晚,阿里巴巴突然宣布成立 Alibaba Token Hub(ATH)事业群,CEO 吴泳铭直接负责,这可能是阿里在 AI 时代最重要的一次组织架构调整。
当LeCun和李飞飞各自拿下10亿美元押注世界模型时,一个更底层的问题浮出水面:谁来为Physical AI提供真正能用的数据?Ropedia给出的答案,不是更多视频,而是一部结构化的、来自真实世界的「经验百科全书」。